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大数据开发学习书籍推荐方法教程资源

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查看5672 | 回复1 | 2019-6-18 07:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据开发学习书籍推荐方法教程资源
推荐基本大数据学习入门书籍 ,仅供参考。

1、舍恩伯格的《大数据时代》;

2、巴拉巴西的《爆发》;

3、涂子沛的《大数据》;

4、吴军《智能时代》;

5、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》

另外,需要用到以下数学知识:

应用数学基础
线性代数

1、标量、向量、矩阵和张量

2、矩阵和向量相乘

3、单位矩阵和逆矩阵

4、线性相关和生成子空间

5、范数

6、特殊类型的矩阵和向量

7、特征分解

8、奇异值分解

9、Moore-Penrose 伪逆

10、迹运算

11、行列式

12、实例:主成分分析

概率与信息论

1、为什么要使用概率?

2、随机变量

3、概率分布

4、边缘概率

5、条件概率

6、条件概率的链式法则

7、独立性和条件独立性

8、期望、方差和协方差

9、常用概率分布

10、常用函数的有用性质

11、贝叶斯规则

12、连续型变量的技术细节

13、信息论

14、结构化概率模型

数值计算

1、上溢和下溢

2、病态条件

3、基于梯度的优化方法

4、约束优化

5、实例:线性最小二乘

香蕉 | 2019-8-20 06:01 | 显示全部楼层
自丢网真心不错,学习教程网。
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