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JavaWeb(SpringBoot3+vue3)开发+教学管理系统项目实战之Spring事务管理

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
JavaWeb(SpringBoot3+vue3)开发+教学管理系统项目实战之Spring事务管理

注解:@Transactional
作用:就是在当前这个方法执行开始之前来开启事务,方法执行完毕之后提交事务。如果在这个方法执行的过程当中出现了异常,就会进行事务的回滚操作。

位置:业务层的方法上、类上、接口上
  • 方法上:当前方法交给spring进行事务管理
  • 类上:当前类中所有的方法都交由spring进行事务管理
  • 接口上:接口下所有的实现类当中所有的方法都交给spring 进行事务管理

接下来,我们就可以在业务方法save上加上 @Transactional 来控制事务 。
  1. @Transactional
  2. @Override
  3. public void save(Emp emp) {
  4.     //1.补全基础属性
  5.     emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
  6.     emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
  7.     //2.保存员工基本信息
  8.     empMapper.insert(emp);
  9.     int i = 1/0;
  10.     //3. 保存员工的工作经历信息 - 批量
  11.     Integer empId = emp.getId();
  12.     List<EmpExpr> exprList = emp.getExprList();
  13.     if(!CollectionUtils.isEmpty(exprList)){
  14.         exprList.forEach(empExpr -> empExpr.setEmpId(empId));
  15.         empExprMapper.insertBatch(exprList);
  16.     }
  17. }
复制代码
@Transactional注解:我们一般会在业务层当中来控制事务,因为在业务层当中,一个业务功能可能会包含多个数据访问的操作。在业务层来控制事务,我们就可以将多个数据访问操作控制在一个事务范围内。
说明:可以在application.yml配置文件中开启事务管理日志,这样就可以在控制看到和事务相关的日志信息了
  1. #spring事务管理日志
  2. logging:
  3.   level:
  4.     org.springframework.jdbc.support.JdbcTransactionManager: debug
复制代码
事务回滚.jpg
事务进阶
前面我们通过spring事务管理注解@Transactional已经控制了业务层方法的事务。接下来我们要来详细的介绍一下@Transactional事务管理注解的使用细节。我们这里主要介绍@Transactional注解当中的两个常见的属性:
  • 异常回滚的属性:rollbackFor
  • 事务传播行为:propagation
我们先来学习下rollbackFor属性。

下面我们在做一个测试,我们修改业务功能代码,在模拟异常的位置上直接抛出Exception异常(编译时异常)
  1. @Transactional
  2. @Override
  3. public void save(Emp emp) {
  4.     //1.补全基础属性
  5.     emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
  6.     emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
  7.     //2.保存员工基本信息
  8.     empMapper.insert(emp);
  9.         
  10.     //模拟:异常发生
  11.     if(true){
  12.         throw new Exception("出现异常了~~~");
  13.     }
  14.         
  15.     //3. 保存员工的工作经历信息 - 批量
  16.     Integer empId = emp.getId();
  17.     List<EmpExpr> exprList = emp.getExprList();
  18.     if(!CollectionUtils.isEmpty(exprList)){
  19.         exprList.forEach(empExpr -> empExpr.setEmpId(empId));
  20.         empExprMapper.insertBatch(exprList);
  21.     }
  22. }
复制代码
说明:在service中向上抛出一个Exception编译时异常之后,由于是controller调用service,所以在controller中要有异常处理代码,此时我们选择在controller中继续把异常向上抛。
通过Apifox返回的结果,我们看到抛出异常了。然后我们在回到IDEA的控制台来看一下
1.png
我们看到数据库的事务居然提交了,并没有进行回滚。
通过以上测试可以得出一个结论:默认情况下,只有出现RuntimeException(运行时异常)才会回滚事务。
假如我们想让所有的异常都回滚,需要来配置@Transactional注解当中的rollbackFor属性,通过rollbackFor这个属性可以指定出现何种异常类型回滚事务。
  1. @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
  2. @Override
  3. public void save(Emp emp) throws Exception {
  4.     //1.补全基础属性
  5.     emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
  6.     emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
  7.     //2.保存员工基本信息
  8.     empMapper.insert(emp);
  9.         
  10.     //int i = 1/0;
  11.     if(true){
  12.         throw new Exception("出异常啦....");
  13.     }
  14.         
  15.     //3. 保存员工的工作经历信息 - 批量
  16.     Integer empId = emp.getId();
  17.     List<EmpExpr> exprList = emp.getExprList();
  18.     if(!CollectionUtils.isEmpty(exprList)){
  19.         exprList.forEach(empExpr -> empExpr.setEmpId(empId));
  20.         empExprMapper.insertBatch(exprList);
  21.     }
  22. }
复制代码
结论:
  • 在Spring的事务管理中,默认只有运行时异常 RuntimeException才会回滚。
  • 如果还需要回滚指定类型的异常,可以通过rollbackFor属性来指定。
propagation
我们接着继续学习@Transactional注解当中的第二个属性propagation,这个属性是用来配置事务的传播行为的。
什么是事务的传播行为呢?
  • 就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何进行事务控制。
例如:两个事务方法,一个A方法,一个B方法。在这两个方法上都添加了@Transactional注解,就代表这两个方法都具有事务,而在A方法当中又去调用了B方法。
所谓事务的传播行为,指的就是在A方法运行的时候,首先会开启一个事务,在A方法当中又调用了B方法, B方法自身也具有事务,那么B方法在运行的时候,到底是加入到A方法的事务当中来,还是B方法在运行的时候新建一个事务?这个就涉及到了事务的传播行为。
我们要想控制事务的传播行为,在@Transactional注解的后面指定一个属性propagation,通过 propagation 属性来指定传播行为。接下来我们就来介绍一下常见的事务传播行为。

属性值
含义
REQUIRED
【默认值】需要事务,有则加入,无则创建新事务
REQUIRES_NEW
需要新事务,无论有无,总是创建新事务
SUPPORTS
支持事务,有则加入,无则在无事务状态中运行
NOT_SUPPORTED
不支持事务,在无事务状态下运行,如果当前存在已有事务,则挂起当前事务
MANDATORY
必须有事务,否则抛异常
NEVER
必须没事务,否则抛异常
对于这些事务传播行为,我们只需要关注以下两个就可以了:
  • REQUIRED(默认值)
  • REQUIRES_NEW

案例:
接下来我们就通过一个案例来演示下事务传播行为propagation属性的使用。
需求:在新增员工信息时,无论是成功还是失败,都要记录操作日志。
步骤:
  • 准备日志表 emp_log、实体类EmpLog、Mapper接口EmpLogMapper
  • 在新增员工时记录日志

准备工作:
1). 创建数据库表 emp_log 日志表
  1. -- 创建员工日志表
  2. create table emp_log(
  3.     id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
  4.     operate_time datetime comment '操作时间',
  5.     info varchar(2000) comment '日志信息'
  6. ) comment '员工日志表';
复制代码
2). 引入资料中提供的实体类:EmpLog
  1. @Data
  2. @NoArgsConstructor
  3. @AllArgsConstructor
  4. public class EmpLog {
  5.     private Integer id; //ID
  6.     private LocalDateTime operateTime; //操作时间
  7.     private String info; //详细信息
  8. }
复制代码
3). 引入资料中提供的Mapper接口:EmpLogMapper
  1. @Mapper
  2. public interface EmpLogMapper {
  3.         //插入日志
  4.     @Insert("insert into emp_log (operate_time, info) values (#{operateTime}, #{info})")
  5.     public void insert(EmpLog empLog);
  6. }
复制代码
4). 引入资料中提供的业务接口:EmpLogService
  1. public interface EmpLogService {
  2.         //记录新增员工日志
  3.     public void insertLog(EmpLog empLog);
  4. }
复制代码
5). 引入资料中提供的业务实现类:EmpLogServiceImpl
  1. @Service
  2. public class EmpLogServiceImpl implements EmpLogService {
  3.     @Autowired
  4.     private EmpLogMapper empLogMapper;
  5.     @Transactional
  6.     @Override
  7.     public void insertLog(EmpLog empLog) {
  8.         empLogMapper.insert(empLog);
  9.     }
  10. }
复制代码
代码实现:
业务实现类:EmpServiceImpl
  1. @Autowired
  2. private EmpMapper empMapper;
  3. @Autowired
  4. private EmpExprMapper empExprMapper;
  5. @Autowired
  6. private EmpLogService empLogService;
  7. @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
  8. @Override
  9. public void save(Emp emp) {
  10.     try {
  11.         //1.补全基础属性
  12.         emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
  13.         emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
  14.         //2.保存员工基本信息
  15.         empMapper.insert(emp);
  16.         int i = 1/0;
  17.         //3. 保存员工的工作经历信息 - 批量
  18.         Integer empId = emp.getId();
  19.         List<EmpExpr> exprList = emp.getExprList();
  20.         if(!CollectionUtils.isEmpty(exprList)){
  21.             exprList.forEach(empExpr -> empExpr.setEmpId(empId));
  22.             empExprMapper.insertBatch(exprList);
  23.         }
  24.     } finally {
  25.         //记录操作日志
  26.         EmpLog empLog = new EmpLog(null, LocalDateTime.now(), emp.toString());
  27.         empLogService.insertLog(empLog);
  28.     }
  29. }
复制代码
测试:
重新启动SpringBoot服务,测试新增员工操作 。我们可以看到控制台中输出的日志:
1.png

从日志中我们可以看到:
  • 执行了插入员工数据的操作
  • 执行了插入日志操作
  • 程序发生Exception异常
  • 执行事务回滚(保存员工数据、插入操作日志 因为在一个事务范围内,两个操作都会被回滚)
然后在 emp_log 表中没有记录日志数据 。

原因分析:
接下来我们就需要来分析一下具体是什么原因导致的日志没有成功的记录。
  • 在执行 save 方法时开启了一个事务
  • 当执行 empLogService.insertLog 操作时,insertLog设置的事务传播行是默认值REQUIRED,表示有事务就加入,没有则新建事务
  • 此时:save 和 insertLog 操作使用了同一个事务,同一个事务中的多个操作,要么同时成功,要么同时失败,所以当异常发生时进行事务回滚,就会回滚 save 和  insertLog 操作

解决方案:
EmpLogServiceImpl类中insertLog方法上,添加 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
Propagation.REQUIRES_NEW  :不论是否有事务,都创建新事务  ,运行在一个独立的事务中。
  1. @Service
  2. public class EmpLogServiceImpl implements EmpLogService {
  3.     @Autowired
  4.     private EmpLogMapper empLogMapper;
  5.     @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
  6.     @Override
  7.     public void insertLog(EmpLog empLog) {
  8.         empLogMapper.insert(empLog);
  9.     }
  10. }
复制代码
1.png

那此时,EmpServiceImpl 中的 save 方法运行时,会开启一个事务。 当调用  empLogService.insertLog(empLog)  时,也会创建一个新的事务,那此时,当 insertLog 方法运行完毕之后,事务就已经提交了。 即使外部的事务出现异常,内部已经提交的事务,也不会回滚了,因为是两个独立的事务。

到此事务传播行为已演示完成,事务的传播行为我们只需要掌握两个:REQUIRED、REQUIRES_NEW。
  • REQUIRED:大部分情况下都是用该传播行为即可。
  • REQUIRES_NEW:当我们不希望事务之间相互影响时,可以使用该传播行为。比如:下订单前需要记录日志,不论订单保存成功与否,都需要保证日志记录能够记录成功。

事务四大特性

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小单元,要么全部成功,要么全部失败。
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

事务的四大特性简称为:ACID
1.png

  • 原子性(Atomicity) :原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。

  • 一致性(Consistency):一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。
    • 如果事务成功的完成,那么数据库的所有变化将生效。
    • 如果事务执行出现错误,那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销),返回到原始状态。

  • 隔离性(Isolation):多个用户并发的访问数据库时,一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰,多个并发的事务之间要相互隔离。
    • 一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。
  • 持久性(Durability):一个事务一旦被提交或回滚,它对数据库的改变将是永久性的,哪怕数据库发生异常,重启之后数据亦然存在。
SpringBoot3+Vue3开发综合实战项目:
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GMT+8, 2025-12-1 07:01

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